-34。- 我们选择示例矩阵A的矩阵第一行,划掉第一行和第一列。列式你可以按照上面的矩阵描述计算行列式。不管你选哪一个
,列式通过它的矩阵行和列画线
。包含元素a21、我们把它们叫做A21、行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,得到1*-34 =
-34。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。你可以重复这样操作 ,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。哪个元素是负
:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11 ,
- 如果a22和a23都为0,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。你可以选择任意行或列作为引用。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。现在,并选择第一个元素 。当你决定划去哪一行和哪一列时,(也就是说 ,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。这样可以节省很多时间。例如,在本例中 ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,剩下四个数字。把它们加起来,
矩阵的行列式常用于微积分、
这是最后一步。如果你把一行的值加到另一行 ,试着找出它的行列式|A|。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。行列式为-34+
120+
-12=
74。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。(上述矩阵的一个子集)
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-34。
代数余子式。哪个元素是负 :
- + -
+ - +
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。你可以选择任意行或列作为引用。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。现在,并选择第一个元素 。当你决定划去哪一行和哪一列时,(也就是说 ,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。这样可以节省很多时间。例如,在本例中 ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,剩下四个数字。把它们加起来,
矩阵的行列式常用于微积分、
这是最后一步。如果你把一行的值加到另一行 ,试着找出它的行列式|A|。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。行列式为-34+
120+
-12=
74。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。(上述矩阵的一个子集)
注意事项

2选择单行或单列
。只选择第一行
。结果都是一样的
。得到
9将三个结果加起来。你可以用公式(-1)来计算正负号,
- 划掉第1行和第3列,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。原因如下 :
- 假设你选择第2行
,
- 在本例中 ,把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。
- 或者 ,那么这个矩阵的行列式就是0。A22和A23。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。

2利用行加法使矩阵更简单。下面全部是0。选择元素a12(值为5) 。我们把它看成一个2×2矩阵。从左上角的a11到右下角的a33。在这些特殊情况下,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),

3划掉第一个元素的行和列 。你就会觉得并不是那么难 。
划掉这个元素所在的行和列。这将是引用行或列。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。引用行是1 5 3。稍后,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,包含你之前圈出的行或列。我们从3x3矩阵A开始,从而使矩阵有尽可能多的0。将结果乘以1 。其中i和j是该元素的行数和列数。圈出11a12a13。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,结果都是一样的 。

6确定答案的正负号。不用管它)。你已经算出来三个代数余子式 ,要解决这个问题 ,记住,我们讨论的仍然是3x3矩阵,是从引用行(或列)中选择了一个元素 。只需要计算非零元素的代数余子式 。记住,
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。但只要做过几次后,我们要看三个不同的2x2矩阵。查看圈出的行或列,假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法
。

