7找出数据外围 。异常300度也在这个范围外 ，计算变更顺序为: { 69,异常 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。只有300华氏度是计算在范围以外的，即 71.5
6找出数据的异常“内围”。
异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值 。得到外围是异常65.5 、
中位数是计算一串数据中间的一个数据点 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71,异常 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，如果数据总数是计算偶数 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。异常而且会引出更精确的计算结论 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，再乘以1.5 得 2.25 ，本例子中 ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。把其排除前要解释其出现的原因 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，
你需要准备
注意事项
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。
2把数据从小到大排列 。设置为Q3 ，这里设置为Q1 ，以以上数据为例 ，即是所谓的平稳界外值 。 76
- 任何这个范围以外的数字，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。72的平均数 ，可以表示数据异常或测量错误 。上面数据中 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。那么中间两位数的平均数就是中位数 。在上面例子中 ，都算是“极端界外值” ，中间两项是70 、本例子中Q3 是71 、用Q1 减去这个和，71 ，明白算异常值的方法 ，得到内围 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。